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基于 APISIX 网关集成 Algolia 与 Trino 实现动态请求路由与数据增强 基于 APISIX 网关集成 Algolia 与 Trino 实现动态请求路由与数据增强
在构建一个流量巨大的个性化推荐系统中,我们面临一个棘手的架构挑战:需要根据用户的实时意图(通过搜索引擎推断)和其长期的行为模式(从数据湖分析得出)共同决定后端服务的路由策略,并对请求进行动态增强。具体来说,一个请求到达网关后,必须在几十毫秒
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利用 Sentry Webhook 与时序聚合驱动基于 SCSS 的动态 UI 组件健康度可视化 利用 Sentry Webhook 与时序聚合驱动基于 SCSS 的动态 UI 组件健康度可视化
项目的组件库越来越庞大,Sentry 每天都会上报不少前端异常。定位单个问题很高效,但回答一个更宏观的问题却异常困难:“我们哪个组件是当前最不稳定的?”,或者“上周重构的那个支付按钮,线上问题是变多了还是变少了?”。我们缺少的不是错误数据,
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MLOps全栈闭环实现:从SQL特征工程到APISIX网关再到Jotai监控面板的单元测试驱动之旅 MLOps全栈闭环实现:从SQL特征工程到APISIX网关再到Jotai监控面板的单元测试驱动之旅
模型一旦部署,真正的挑战才刚刚开始。尤其是在依赖关系型数据库作为特征源的场景中,一个未经深思熟虑的SQL变更就可能导致线上预测服务的灾难性失败。特征工程逻辑与服务代码的紧耦合,以及对数据库交互逻辑测试的缺失,是许多MLOps流程中最脆弱的一
2023-10-27
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构建一个基于 Clojure、Node.js 与 OpenSearch 的异构事件溯源状态管理引擎 构建一个基于 Clojure、Node.js 与 OpenSearch 的异构事件溯源状态管理引擎
当一个业务流程的生命周期跨越数天,涉及多个外部系统交互,并且对审计和回溯的要求极为严苛时,传统的基于 CRUD 和可变状态的数据库模型就开始变得捉襟见肘。状态转换的逻辑散落在代码各处,每一次状态变更都直接覆盖旧数据,导致历史轨迹的丢失。排查
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在阿里云与 Azure Functions 间构建基于 mTLS 的 LangChain 服务通信及 CAP 权衡实践 在阿里云与 Azure Functions 间构建基于 mTLS 的 LangChain 服务通信及 CAP 权衡实践
一个生产级系统面临的技术决策,往往不是单一维度的“好”与“坏”,而是在多个相互制约的目标中寻找一个动态平衡点。当前我们面临的挑战是:一个基于 LangChain 的文档分析代理,其核心数据处理与向量化逻辑,因数据主权与存算成本考虑,部署在阿
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